package com.cn.codebrush.leetcode.editor.cn;

//输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 
//
// 要求时间复杂度为O(n)。 
//
// 
//
// 示例1: 
//
// 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
//输出: 6
//解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= arr.length <= 10^5 
// -100 <= arr[i] <= 100 
// 
//
// 注意：本题与主站 53 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 
//
// 
// Related Topics 数组 分治 动态规划 
// 👍 582 👎 0


public class LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof{

public static void main(String[] args) {

Solution solution = new LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof().new Solution();
   int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
   System.out.println(solution.maxSubArray(nums));
}

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        /*int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        dp[0] = nums[0]>0?nums[0]:0;
        for(int i=1;i<n;i++){
            int temp = dp[i-1] + nums[i];
            dp[i] = temp>0?temp:0;
        }
        int res = 0;
        for(int k:dp){
            res = Math.max(k,res);
        }

        return res;*/


        int n = nums.length;
        int res = nums[0];
        for(int i=0;i<n;i++){
            int temp = Math.max(nums[i],res+nums[i]);
            res = Math.max(temp,res)>0?Math.max(temp,res):0;
        }

        return res;


        //-------------------
        /*int n = nums.length;
        int sum = nums[0];
        int res = nums[0];
        for(int i=1;i<n;i++){
            sum = Math.max(sum+nums[i],nums[i]);
            res = Math.max(sum,res);
        }

        return res;*/
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)


}